本篇文章，我们主要围绕私有池（虚拟IDC）的价值、获取、选购、容量规划、落地构建这几个方面来一一介绍。例如，从业务确定性和连续性的角度，介绍了私有池的价值和获取方式；然后，从业务工作量的特点出发，结合各种需求特点，给出相应的采购方案建议；私有池的价值、获取、购买 了解了方案之后，实际购买私有池的时候，首先需要了解资源的容量。我们介绍了如何在云上资源容量如何规划和实施。
01
谁需要云上的私有池
私有池的核心特性：资源交付的确定性、业务连续性的保证、独占使用、业务方灵活的资源共享等。 另外，这里所说的私有池是云上的资源池，对应一个自建IDC资源池。如下图1客户服务选项的一般分类，在云上构建私有池适合企业级客户。
对于企业级客户来说，如果业务资源交付需求是确定性的，需要保证核心业务的连续性，那么云上的私有池是非常合适的。此外，一些超大客户具备自建机房的能力。这些客户还建议在云上构建私有池。原因分析如表1所示。
图1-客户服务选择大致分类
传统自建IDC 和基于云的OnCloud 构建私有池对比分析如下表1所示。
表1-自建IDC和OnCloud对比
02
如何在云端搭建私有池
在分布式云环境下，私有池也表现出分布式特征。
如图2所示，私有池的整体布局也有多种形式。不同的客户最终将在中心、边缘、本地和现场等不同“位置”拥有自己的“私有计算能力”。中心与边缘的共享规模较大，本地和现场的共享规模较小。
图2-私有池布局
在云平台上，目前在中心和边缘都有相关的产品和服务，这些服务支持客户的“私有池”资源的交付。例如，阿里云提供灵活保障、即刻生效的容量预留、存储专用集群、云展、云盒等可选商品服务。
计算资源方面，结合多种付费模式，可选择包年包月的DedicatedHost、包年包月的ECS服务器、ECS服务器量+SavingPlan组合、弹性保障+SavingPlan组合、即时有效容量预留+SavingPlan组合等。支持建设云私有计算资源池。我们来一一分析：
1.基于DedicatedHost搭建私有池
1. 评估业务对资源的能力需求
2.将资源容量需求转化为DedicatedHost需求数量
3. 购买 DedicatedHost 服务器（按批量或按月订阅）\ n4。基于DedicatedHost创建实例资源，如超卖部署、自定义规范部署等。
这个模型简单理解：批量购买云端物理机（无需关注物理机和机房的运维控制，实现商业化和服务化，Online API使用物理服务器），基于这些物理机执行应用资源的独立编排服务。这些服务包括：业务负载均衡、业务负载混合部署、业务负载超卖、资源分时等。
这种模式适用于拥有自己的资源交付、资源编排、资源管理优化团队，并实现可编程基础设施的大型企业。原本机房建设、机房供电、安防、服务器网管等配套任务全部交给了云平台。业务侧聚焦计算资源，聚焦业务开发，更好的支持业务迭代。业务侧充分利用内部应用配置文件对数据进行深度分析，构建匹配应用工作负载特点的编排运维体系，有效可控地提高资源利用率，节约成本。例如，XX科技集团在阿里云上采购了大量的DedicatedHost，在这些DedicatedHost上构建的云集群实现了自主二次调度，提高了资源利用率。
2.根据ECS服务器的年费和包月费，搭建私有矿池
1. 评估业务对资源的能力需求
2.购买与业务匹配的ECS实例规格、数量、包月和长期持有
这个模型理解起来很简单：长期持有一个特定的资源实例，这个资源实例不释放，从而支持特定资源实例的面向业务的部署和编排。
这种模式适应性很强，可以满足各种规模的资源需求。同时，这些特定的资源也可以交给PaaS平台，由PaaS平台进行容量调度和部署，实现底层年月资源的共享使用。这种模式需要长期持有资源，适合业务稳定、长期发展的场景，不适合资源突然需求的场景。
3.基于ECS服务器卷+Saving Plan组合构建私有池
1. 评估业务的能力需求
2.购买与业务匹配的ECS实例规格和数量，按量长期持有
3.根据Saving Plan（储蓄计划）购买，数量资源实例规格集群，数量匹配
这个模型理解起来很简单：长期持有一个特定的资源实例，这个资源实例不会被释放，从而支持面向业务的特定资源实例的部署和编排。
这种模式与包年包月非常相似，都是通过长期持有换取优惠购买折扣，并依靠固定的留存资源来构建“私人矿池”。这种模式是主流云厂商大力推广的模式。在这种模式下，资源和成本是解耦的，既灵活又低成本。
同时，如果对资源的确定性有要求，也可以结合立即生效的容量预留，确保确定性、灵活性和低成本。
四。灵活保障+SavingPlan组合打造私人泳池
早先构建的私有池有一个潜在的“约定”：长期保留场景；对于短期资源私有和资源确定性交付的场景，弹性保护更适合。
1. 评估业务周期性和周期中的使用时长（例如一个月内累计时长占不到40%）
2.对周期部分进行实例规格和数量评估
3.购买弹性保障（随时开放资源实例）
4. 购买储蓄计划（可选）
这个模型理解起来很简单：在云端预留一个私有池，需要的时候打开资源，不需要的时候释放资源。预定的费用是一次性收取的，何时开启资源由用户控制。
该模式匹配定期开启的业务场景。缺点是要承担一定的资源预留费用（一次性收费）.目前每月资源使用时间占比不到40%。在保证资源确定性交付的前提下，比年费、月费更优惠。
5. 立即生效的容量预留+ SavingPlan 组合构建私有池
这种模式更灵活，成本优化。
1、评估业务对资源的需求
2. 购买可随时释放的即时容量预留
3. 购买与资源量相匹配的储蓄计划
这个模型很容易理解：当需要资源确定性时，从云端预订一个私有池，不需要随时释放。只有当私有池中有空闲容量时，才会对计算资源量进行收费。当容量全部用完时，不会产生额外费用。当有空闲容量并且不需要时，可以减少容量预留。
这种模式的最佳实践是购买 Savings Plan，同时立即预留容量预留，这样可以获得资源的确定性，同时获得成本的灵活性。
03
如何提高私人泳池的性价比
提高私有池的性价比，本质上：
1、在购买方式上，您可以通过长期持有获得相对优惠的折扣；
2.在资源利用率方面，通过分时复用，提高资源利用率。
针对以上介绍的几种构建私有矿池的方法，下面给出了相应的性价比优化措施，如表2所示。
总结
在云上，客户需要保障自身业务服务的连续性，这就需要实现云计算资源交付的确定性。阿里云结合多种购买模式，针对不同行业、不同工作负载的特点提供“私有池”产品服务，支持用户针对资源交付的灵活性、确定性、成本控制等关键要素定制专属于自己的专属产品和分享。云上的私有池。
阿里云资源保障服务集合（弹性保障、即刻生效的容量预留、包月和包年交替购买、包年包月大资源上报、大规模资源按量上报、个性化资源购买方案推荐等.) ，这些服务涵盖了短期、长期、明显规律性、无明显规律性、小量、大量等工作负载的确定性交付。
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