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如何在云服务器上部署docker容器

云服务器 aliyun 309浏览

使用Docker rmi或docker image rm命令可以删除镜像,命令格式为docker rmiIMAGE [IMAGE…],其中IMAGE可以为标签或ID。

-f, -force:强制删除镜像,即使有容器依赖它; -no-prune:不要清理未带标签的父镜像。

例如,要删除掉myubuntu:latest镜像,而nginx:1.14.2则不会被删除。可以使用如下命令:

[root@womr-c ~]# docker rmi mynginx:latest  Untagged: mynginx:latest

镜像ID删除镜像

[root@womr-c ~]# docker images REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE ubuntu       18.04     2c047404e52d   2 months ago    63.3MB nginx        1.14.2    295c7be07902   22 months ago   109MB [root@womr-c ~]# docker rmi -f 2c047404e52d Untagged: ubuntu:18.04 Untagged: ubuntu@sha256:fd25e706f3dea2a5ff705dbc3353cf37f08307798f3e360a13e9385840f73fb3 Deleted: sha256:2c047404e52d7f17bdac4121a13cd844447b74e13063f8cb8f8b314467feed06

清理镜像

使用Docker一段时间后,系统中可能会遗留一些临时的镜像文件,以及一些没有被使用的镜像,可以通过docker image prune命令来进行清理。

-a, -all:删除所有无用镜像,不光是临时镜像; -filter filter:只清理符合给定过滤器的镜像; -f, -force:强制删除镜像,而不进行提示确认

例如自动清理临时遗留镜像文件层,最后会提示释放的存储空间

[root@womr-c ~]# docker image prune -f Total reclaimed space: 0B

创建镜像

创建镜像的方法主要有三种:基于已有镜像的容器创建、基于本地模板导入、基于Dockerfile创建。

基于已有容器创建

例如,启动一个镜像,并在其中进行修改操作。例如,创建一个test文件,之后退出,代码如下:

[root@womr-c ~]# docker run -it ubuntu:18.04 /bin/bash root@d6b569374955:/# to  toe    top    touch   root@d6b569374955:/# touch test root@d6b569374955:/# exit [root@womr-c ~]# docker commit -m ‘add a new file’ -a ‘worm-c’ d6 test:0.1 sha256:e631dedb401061613cf759f80b6b62d83576f4c8b21511c5c3b5b24c7948e107 [root@womr-c ~]# docker images REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE test         0.1       e631dedb4010   3 seconds ago   63.3MB ubuntu       18.04     2c047404e52d   2 months ago    63.3MB nginx        1.14.2    295c7be07902   22 months ago   109MB

文件模板导入

例如,要直接导入一个镜像,可以使用OpenVZ提供的模板来创建,或者用其他已导出的镜像模板来创建。

[root@womr-c ~]# cat centos-7-x86_64-minimal-20170709.tar.xz |docker import – centos:7.0 sha256:1a1cbfa97aa871e243a92dc8fcc16d8df1f421e1443c210416698bb44fb3bd33 [root@womr-c ~]# docker images REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE centos       7.0       1a1cbfa97aa8   4 seconds ago   387MB test         0.1       e631dedb4010   7 minutes ago   63.3MB ubuntu       18.04     2c047404e52d   2 months ago    63.3MB nginx        1.14.2    295c7be07902   22 months ago   109MB

Dockerfile创建

创建Dockerfile

FROM debian:stretch-slim LABEL version=”1.0″ maintainer=”docker user <docker_user@GItHub>” RUN apt-get update && \ apt-get install -y python3 && \ apt-get clean && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/*

执行如下命令

docker build -t pthon:3 . Removing intermediate container 955940f9c9aa  —> 5db817c293e5 Successfully built 5db817c293e5 Successfully tagged python3:latest

导出和导入镜像

导出镜像

例如导出nginx1.14.2镜像为文件nginx.tar

docker save -o nginx.tar nginx:1.14.2

导入镜像

例如将nginx.tar导入镜像

[root@womr-c ~]# docker load -i nginx.tar  #也可 docker load < nginx.tar Loaded image: nginx:1.14.2

docker操作容器

创建容器

可以使用docker create命令新建一个容器,例如:

[root@womr-c ~]# docker create -it nginx:1.14.2  b9ff064ef24be4a6a2651b888b090e08a6c0866e54597e8d9fd3fe5087d13355 [root@womr-c ~]# docker ps -a CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                  CREATED          STATUS    PORTS     NAMES b9ff064ef24b   nginx:1.14.2   “nginx -g ‘daemon of…”   20 seconds ago   Created             exciting_ramanujan [root@womr-c ~]# docker restart b9 b9

守护进程

更多的时候,需要让Docker容器在后台以守护态(Daemonized)形式运行。此时,可以通过添加-d参数来实现

[root@womr-c ~]# docker run -d ubuntu:18.04 /bin/sh -c “while true; do echo helloworld;sleep 1;done” 6011437625d867a83d8ccd062f09fccb2b53ed8ad33e12b0716dd0a04edb8742 [root@womr-c ~]# docker logs -f 60 helloworld helloworld helloworld helloworld helloworld helloworld helloworld helloworld helloworld helloworld ^C

停止容器

如下:

[root@womr-c ~]# docker stop 60 60

进入容器

如下:

[root@womr-c ~]# docker ps CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS     NAMES b9ff064ef24b   nginx:1.14.2   “nginx -g ‘daemon of…”   8 minutes ago   Up 8 minutes   80/tcp    exciting_ramanujan [root@womr-c ~]# docker exec -it b9 /bin/bash root@b9ff064ef24b:/# curl

docker数据持久化

数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷。

数据卷(Data Volumes)是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount行为。

创建数据卷

[root@womr-c ~]# docker volume create -d local test test [root@womr-c ~]# cd /var/lib/docker/volumes

除了create子命令外,docker volume还支持inspect(查看详细信息)、ls(列出已有数据卷)、prune(清理无用数据卷)、rm(删除数据卷)等,例如:

Commands:   create      Create a volume   inspect     Display detailed information on one or more volumes   ls          List volumes   prune       Remove all unused local volumes   rm          Remove one or more volumes

绑定数据卷

[root@womr-c www]# docker run –rm -d -p 8081:80 –name nginx-test-web \ -v /home/nginx/www:/usr/share/nginx/html \ nginx:1.14.2 [root@womr-c www]# docker restart nginx-test-web [root@womr-c www]# curl localhost:8081 <h1>hello nginx</h1>

数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器,但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。

首先,创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata:

docker run -it -v /dbdata –name dbdata ubuntu:18.04 243  docker restart  dbdata 244  docker run -it –volumes-from dbdata –name db1 ubuntu:18.04 245  docker run -it –volumes-from dbdata –name db2 ubuntu:18.04

容器端口映射

端口映射实现容器访问

当容器中运行一些网络应用,要让外部访问这些应用时,可以通过-P或-p参数来指定端口映射。当使用-P(大写的)标记时,Docker会随机映射一个49000~49900的端口到内部容器开放的网络端口,例如:

docker run -d -P nginx:1.14.2

映射本地接口地址到容器接口

docker run –rm -d -p 8081:80 –name nginx-test-web

映射到指定地址的任意接口

使用IP::ContainerPort绑定localhost的任意端口到容器的80端口,本地主机会自动分配一个端口

docker run -d -p ::80 nginx:1.14.2 

查看映射端口配置

[root@womr-c ~]# docker port eager_lalande 80/tcp -> 0.0.0.0:49155

Dockerfile创建镜像

Dockerfile由一行行命令语句组成,并且支持以#开头的注释行。一般而言,Dockerfile主体内容分为四部分:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动时执行指令。

例如写入一个go web程序,如下:

package main import “net/http” func main() { http.HandleFunc(“/”, func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) { writer.Write([]byte(“hello”)) }) http.ListenAndServe(“:9999”,nil) }

Dcokerfile如下信息:

FROM golang MAINTAINER worm-c WORKDIR $GOPATH/src/godocker COPY . $GOPATH/src/godocker RUN go build main.go EXPOSE 9999 ENTRYPOINT [“./main”]

生成docker镜像,如下:

docker build -t worm/godemo:v1 . docker run -it -d -p 80:9999 worm/godemo:v1 /bin/bash curl localhost:80 //out hello

容器编排工具DockerCompose

安装

文件权限:

sudo chmod a+x /usr/local/bin/docker-compose

验证是否成功:

docker-compose version [root@worm-c ~]# docker-compose version docker-compose version 1.28.2, build 67630359 docker-py version: 4.4.1 CPython version: 3.7.9 OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l  10 Sep 2019

运行一个简单的mysql应用,新建一个文件mysql-service.yaml,如下:

version: ‘3’ services:   mysql-db:     container_name: mysql-docker        # 指定容器的名称     image: mysql:5.7                 # 指定镜像和版本     ports:       – “3306:3306”     environment:       MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456       MYSQL_ROOT_HOST: ${MYSQL_ROOT_HOST}     volumes:       – “${MYSQL_DIR}/data:/var/lib/mysql”           # 挂载数据目录       – “${MYSQL_DIR}/config:/etc/mysql/conf.d”      # 挂载配置文件目

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