云服务第一案背后：用户隐私即是生命
私服一直是困扰网络游戏厂商的一大毒瘤。只要在淘宝上花几十块买个傻瓜包，就能买到一套包含客户端、服务端、GM（游戏管理员）端的私服全家桶。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由Redis Labs赞助，而2013年5月至2015年6月期间，其开发由Pivotal赞助。在2013年5月之前，其开发由VMware赞助。根据月度排行网站DB-Engines.com的数据，Redis是最流行的键值对存储数据库。
Redis是一个由ANSIC语言编写，性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库，并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、List、Hash、Set、ZSet 这5种。
高性能
Redis旨在以最低的延迟（<1ms）提供最高吞吐量（数百万次运算/秒），系统资源最少。Redis的无与伦比的性能源于用C语言编写的内在优势，并针对O（1）复杂度的执行进行了优化。与其他k / v存储不同，Redis允许访问对象内的离散元素，从而消除序列化/反序列化和处理开销。它基于单线程无锁架构，支持易于解析的网络协议，流水线以减少延迟，加速命令执行和连接池，以降低设置/拆卸开销。
当数据依赖不再需要，Redis这种基于内存的性质，与在执行一个事务时将每个变化都写入硬盘的数据库系统相比就显得执行效率非常高。写与读操作速度没有明显差别。
Redis可塑性
Redis模块是Redis的附加组件或扩展，可扩展Redis以包含任何数据处理或分析方案。使用Redis模块，您不再需要维护和操作专用数据库以满足特定的处理需求，您可以从一系列开源或专有的Redis模块中进行选择。Redis Modules解决了广泛的数据处理场景，从搜索，二级索引，本机JSON处理到机器学习模型服务和概率数据结构。
持久化（Persistence）
单台的Redis服务器一个月总有那么几天心情不好，心情不好就罢工了，导致所有的缓存都丢失了（redis的数据是存储在内存的嘛）。虽然可以把Redis服务器重新上线，但是由于内存的数据丢失，造成了缓存雪崩，API服务器和数据库的压力还是一下子就上来了。
所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响。
哨兵（Sentinel）和复制（Replication）
Redis服务器毫无征兆的罢工是个麻烦事。那么怎办办？答曰：备份一台，你挂了它上。那么如何得知某一台redis服务器挂了，如何切换，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢？
这时候就需要Sentinel和Replication出场了。Sentinel可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能；Replication则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。Redis也是利用这两个功能来保证Redis的高可用的。此外，Sentinel功能则是对Redis的发布和订阅功能的一个利用。
集群（Cluster）
单台服务器资源的总是有上限的，CPU资源和IO资源我们可以通过主从复制，进行读写分离，把一部分CPU和IO的压力转移到从服务器上。但是内存资源怎么办，主从模式做到的只是相同数据的备份，并不能横向扩充内存；单台机器的内存也只能进行加大处理，但是总有上限的。
所以我们就需要一种解决方案，可以让我们横向扩展。最终的目的既是把每台服务器只负责其中的一部分，让这些所有的服务器构成一个整体，对外界的消费者而言，这一组分布式的服务器就像是一个集中式的服务器一样（之前在解读REST的博客中解释过分布式于基于网络的差异：基于网络应用的架构）。
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