一文让您搞懂企业云服务器、网站服务器、云服务器到底是什么？
尽管服务器是由商用计算机组件制成的，但关键任务企业服务器通常具有容错能力，并且利用低故障率的定制硬件和软件来最大化服务器正常运行时间。
渲染是一个十分有魔力的东西，比如就一张动画图片，如果经过渲染则看起来跟真的一样……
这是动画片片段的渲染后的效果，大家可以看到其第二章图片简直如同实拍了，早些年我们只能在一些比较大的电影中看到渲染效果，“为了渲染《阿凡达》，维塔数码动用了占地10,000平方英尺的服务器群 。其中有4,000台服务器，共35,000个处理器核心。单机渲染一帧的平均时间为2小时，160分钟的影片， 整体渲染时间需要2880000小时，相当于一台服务器要工作328年！”
我们一般认为“牛掰”的效果，经常需要特效师一帧一帧的描绘，一帧就是一张图片。在一部电影中，每秒最少有24帧。想象一下，即使我们看到的特效画面只有十秒，对特效师来说，那就是240张图片！然而，做特效不是最慢的，渲染特效才是最慢的……即使用性能很高的电脑，渲染一帧所需的时间还是有可能达到48个小时！另外，渲染会拖慢电脑的运行速度。如果后台正在进行渲染，特效师大概就没办法用这台电脑工作了……这些种种原因，加上电脑死机等不可控因素，特效师们常常因为渲染问题，没办法在制片人规定的时间内完成工作…… 而且，维持电脑渲染所需要的人耗、物耗、电耗对制作公司来说也是一笔不小的费用！
一、渲染吃CPU还是吃显卡呢？
其实两者都是同时用的，但因为精度和效率要求不同，而有所偏重罢了。
CPU的计算非常精准，可以用来计算精度要求极高的项目
如果形容CPU计算的话，可以将其理解为一个博士级别的计算者。
而显卡的计算单元则相对简单很多，它适合用来计算比较简单的项目。
所以显卡计算可以理解成为小学生级别的计算者。
而电脑在对任务做分配时，会将简单的计算丢给显卡，CPU则负责显卡无法承担的复杂计算。
举个例子来说，显卡可能只负责几个数据加减乘除的运算，而且精度有限，只能算出个整数来。
但CPU则要进行方程、数组、积分等等方法的计算，还可以精确到小数点后十几位。
游戏首重于实时还原，情节体验，对色彩和型的要求不高，或者说对精度要求较低。
所以游戏在设计之初，就将很多复杂计算给简化或舍弃了。所谓3D引擎就是这个概念，把很多复杂的运算方式给简化或大量分解出来，从而让显卡计算得到加强。
而这些简化的结果就是：RGB偏差差个几点无所谓，反光计算、散射、虚焦、模糊等等有些许偏差或薄弱。但这些相对于运动节奏和情节的完整来说，也都是次要的了。
而对于更高要求的专业计算来说，以上各项都关联到某种计算方法的正确与否，哪怕是零点几个数据的差池都会造成其余关联计算工作的重大失误，所有累积的误差，将会使最终结果难以预料和控制。
所以，即使是专业计算中，那些大量依赖验卡的计算，比如一些基于CUDA的3D效果计算，也多是属于有偏差计算。在真正商业化、专业级的影视效果中，只属于“参考答案”罢了，往往还要进行更多的后期调整和处理才能使用。而只有完全依靠CPU计算的才是较为可靠的结果。
小结：在专业领域渲染中，CPU或GPU都极为重要，可是不是所有公司或者工作室都有能力购买这些高配置，有大量计算能力的服务器集群，所以这个时候“云渲染”就出现了。
二、云的云渲染是什么？
“云渲染”就是把素材上传云端，远程使用云的云计算系统服务器集群进行渲染。这就意味着，不管特效师在哪儿，他们都可以使用云渲染完成“三部曲”：
上传素材；
等待渲染完成；
下载到本地。并且，他们还能根据紧急程度自己安排渲染的顺序、随时监控渲染的进度。
另外，云计算技术可以将一个或者多个渲染任务分割成若干部分，由集群中的各个节点同时渲染，从而降低整体的渲染时间，缩短电影的制作过程。
三、为何不自己搭建“渲染农场”？
简单来说，传统渲染农场是你自己有一堆机器，在里面渲。云渲染是别人有一堆机器，你借来渲。渲染本身来说，技术上差别几乎没有，都是分块分批。但数据更新方式和资源共享方式有区别。渲染农场是在本地，更新容易，云渲染是在远程，更新会慢一些。渲染农场是自己用来搞渲染，云渲染的话很可能和别人的任务一起共享机器。但这些都不是大事。
至于为什么要用云渲染来代替渲染农场，还是因为成本。电脑这种东西，是会随着时间折旧的。这样的资产，最好用租而不是买。你要的只是那样的计算量，不是要机器本身。公司自己搭建的农场，除了机房，机器，存储， 网络之类的硬件成本，还有管理运维的成本在。如果公司的项目不能一直持续的把农场使用，那么机器的折旧也是很高的成本，而云渲染就和电费差不多，用电的时候，充电费，不用了，就不会产生费用。在一定程度上云渲染就是把成本在持续的使用中摊平了。