超越摩尔定律的高性能计算如何发展？

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摩尔定律作为计算机发展的第一定律一直在引领IT产业的前行。不过随着多核技术的发展和应用，摩尔定律在面临挑战的同时，在某些领域已经被超越。例如在日益普及的高性能计算（HPC）中。

高性能计算提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。那么超越摩尔定律的高性能计算领域未来该如何发展？

继理论科学和实验科学之后，高性能计算成为人类科学研究的第三大范式，是科研工作者进行技术创新的重要工具。如今，随着云技术在商业领域的日趋成熟，超越摩尔定律的高性能计算与云的融合成为高性能计算发展的必然趋势。高性能计算遇上公有云，让复杂问题简单化。

基于公有云的高性能计算的优势

降低TCO

可以按需租用，成本低，降低中小客户使用高性能计算的门槛。

提高效率

按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。

使用灵活

在镜像模板中预制MPI库、编译库及优化配置，加快环境部署。

企业分支、科研组织机构等跨全球地理位置进行及时协同工作，提高效率。

可以利用公有云的跨地域能力，共享计算资源，海量数据，并能实现云端大数据分析。

优化性能

性能比普通云服务器提高30%。

通过虚拟化优化（SR-IOV、PCI直通）等，各类测试报告显示：大规模云化高性能计算性能损耗不大。