python教程—列表排序
Python中的列表有些像其它语言中的数组当然仅仅只是类似本质上还是有区别的。本文我们讲解一些Python中常见的一些排序函数、算法与方式。
Python 在近几年来的受到愈来愈多人的青睐﹐现在更是最热门的程式语言之一。本次我们就探讨这个问题，主要从：Python概念、Python功能、Python领域、Python的安装等进行详细讲解
Python概念
Python具体是什么？
Python是一种广泛使用的高阶程式语言，属于通用型程式语言。作为一种直译语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩排划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程式，该语言都试图让程式的结构清晰明了。
Python
Python功能
A.数据分析与处理
Python通常被用来做数据分析﹐ 因为Python可直接进行调用﹐ 方便且灵活﹐ 可以根据数据分析与统计的需要灵活使用。Python也是一个比较完善的数据分析生态系统﹐ 其中matplotlib经常会被用来绘制数据图表﹐ 它是一个2D绘图工具﹐ 有着良好的跨平台交互特性。
B.Web开发应用
Python是Web开发的主流语言﹐ 但不能说是最好的语言。毕竟﹐ 在Web开发中应用多使用JavaScript ﹐ 原因是已一套成熟的框架。Python开发的Web项目虽小而精﹐ 但支持最新的XML技术﹐ 而且数据处理的功能较为强大。
C.人工智能应用
Python拥有强大而丰富的库以及数据分析能力。而且Python是面向对象的动态语言﹐ 且适用于科学计算。不仅如此﹐ Python提供了大量的API ﹐ 这也正是因为Python当中包含着较多的适用于人工智慧的模块。
Python从事的领域
后端工程师：Python配合Shell 脚本，性能统计，防火墙，负载均衡，LVS，主从配置等等可以轻松完成开发与运维的工作。
自动化运维：确保网站、软件服务的安全和稳定运行。具体来说，就是当开发项目正式上线后，产品、编程、测试类的工作就正式结束了，接下来维护和管理的工作就会全部移交给运维工程师。通过Python可以大量自动化任务，减轻工作压力。
数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果。Python对于数据分析有很多支持库和脚本。
游戏开发者：一般开发一些小功能和镶嵌在游戏中的H5
自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
Python安装
在Linux上安装Python
如果你正在使用Linux，那我可以假定你有Linux系统管理经验，自行安装Python 3应该没有问题，否则，请换回Windows系统。
在Windows上安装Python
首先，根据你的Windows版本（64位还是32位）从Python的官方网站下载Python 3.8对应的64位安装程序或32位安装程序，然后，运行下载的exe安装包：
Python3.5安装
通过此您已经了解了Python相关的一切，本文是系列教程，如果您想进一步了解Python这个“如花似玉的美人”请继续看：
《云python教程—列表概念、创建、添加元素》
《云python教程—列表排序》
《云python教程—excel排序python也能轻松应对》
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