人工智能关键词产生大量上市公司，谁才是其中最强王者？

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数据可视化现如今越来越重要，有哪些免费的数据可视化工具呢？本次笔者就给大家详细介绍一下。

人工智能现在是科技领域的前沿技术，其主要是机器模拟人工学习，主要以深度学习作为核心。从视觉、听觉、语言等几个方面全面像人类学习，现今已经小有成就逐渐应用到各行各业。目前我们国家逐渐形成了人工智能的产业链，其相关产业也被其带动，比如计算芯片、开源平台、基础应用、行业应用等等地方。

人工智能

一、人工智能的关键技术

1、人工神经网络

对于人工智能，计算机科学家可以直接模仿生物的神经元运作，因此设计数学模型来仿真动物神经网络的结构与功能。所谓人工神经网络是一种仿造神经元运作的函数演算，接受外界信息输入的刺激，且根据不同刺激影响的权重转换成输出的反应，或用来改变内部函数的权重结构，以适应不同环境的数学模型。

2、机器学习

要让机器有智慧，并不一定要真正赋予它思维能力，只要拥有大量阅读、储存资料并具有分辨的能力，就足以帮助人类工作。上世纪70年代，人工智能研究人员开始思考是否一定要让机器真正具有自我思维能力，才能称之为人工智能？因此，人工智能出现了不同的分支：弱人工智能与强人工智能。弱人工智能一般希望借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，类似于“高级仿生学”。强人工智能则是希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物，具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动。

3、自然语言处理

对人类来说，如何让这些制造出来的机器们能够听懂人类语言，并与人类“合作”，对于今后进一步探索未知宇宙有着重要的意义。自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）的研究，是要让机器“理解”人类的语言，是人工智能领域中的一项重要基础技术。英国雷丁大学的演化生物学家马克•佩葛认为，最早的一种“社会科技”是人类的“语言”，语言的发明让早期人类部落通过加强“合作”在进化上占有优势。自然语言处理可以简单理解分为输入和输出两种：一种是从人类到计算机——让计算机把人类的语言转换成程序可以处理的结构，一种是从计算机反馈到人——把计算机处理的结果转换成人类可以理解的语言表达出来。

4、自然语言处理

一是不确定性。目前在词法、句法、语义、语用以及语音等多个维度都存在不确定性问题，导致最终结果有偏差；二是不可预测性。在数据大爆炸的今天，新的词汇、术语、语义和语法层出不穷导致了不可预测性；三是数据不充分的长尾现象。数据资源覆盖语言现象存在盲区，导致了长尾现象的出现；四是语义的非线性特质。语义本身就存在很强的模糊性，并且在不同的语境下还附带错综复杂的关联性，这些非线性特质使得简单的数学模型难以奏效，增加了庞大的非线性计算量。

5、深度学习

目前深度学习对数据依赖性依然很强。深度学习不具备通过语言描述的清晰定义来学习抽象概念的能力，需要成千上万乃至上亿的学习样本，才能达到较好的效果；二是无法自然处理层级结构。当前大多数基于深度学习的语言模型都将句子视为词语的序列，当遇到陌生的句式时，循环神经网络无法系统地展示、扩展句子的递归结构；三是开放式推理能力欠缺。目前还没有深度学习系统能基于已有知识像人类那样准确地进行推理；四是与先验知识结合度不够。从深度学习的原理看，先验知识很难整合到深度学习系统中；五是难以稳健地实现工程化。机器学习与经典的编程相比，仍然缺乏渐进性、透明性和可调式性，这让它在实现稳健性方面面临巨大挑战。

6、计算机视觉

一是在具体的应用场景中，计算机视觉与其他信息技术的融合度仍有提升空间。虽然基于大数据技术的计算机视觉在解决一般性问题时已经取得了很好的实践效果，但在某些问题上的精准度还不是很理想，需要与其他信息技术深度融合；二是开发计算机视觉算法的时间成本和人力成本居高不下。海量数据样本是目前计算机视觉算法实际应用中的基础，并且其中大量的数据还需要人工标注，这导致在复杂的应用场景下需要增加研发周期并提高人力成本预算，才能达到最终要求的精准度；三是新型算法的设计开发速度有待进一步提速。当前计算机视觉的硬件环境不断完善，例如人工智能芯片、新型摄像头等不断推陈出新，需要针对不同的硬件设备设计和开发与之相适应的计算机视觉算法。

二、国内知名人工智能公司排行

华为

1987年成立，总部位于深圳市龙岗区，是一家世界领先的信息与通信技术解决方案供应商，2013年超越世界第一电信设备商爱立信，并位居当年《财富》500强315位，而如今华为更是发展这自己的人工智能。

2012年，华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。该实验室又被称为“2012实验室”，有着许多世界知名科学家与数学家参与。

百度

全球最大的中文搜索引擎网站，于1999年底成立，专注于搜索引擎，拥有数万名研发工程，掌握着世界上最先进的搜索引擎技术，是中国高科技企业。

在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。

目前，百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。

阿里巴巴

阿里巴巴

与百度同年在1999年成立，至今已经是中国最大的互联网电商平台，拥有自己的电商生态系统。同时阿里巴巴也是基于云的人工智能行业领导者。像云存储或云计算一样，基于云的人工智能将以低廉的价格为任何拥有计算机和互联网连接的人提供强大的资源，使新型业务得以发展。

阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行应用，它们重新架构了传统企业，提高生产效率的体现。

目前已有AI设计师“鲁班”，智能客服“阿里小蜜”，机房巡逻员“天巡”等人工智能产品

腾讯

深圳腾讯以社交软件发家，公司成立于1998年，是中国最大的互联网综合服务商之一，也是用户最多的互联网公司之一。

目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在微信的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。

并且腾讯还公布了AI战略，聚集全球数十位人工智能科学家、70位世界一流AI博士，专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。基于腾讯亿万用户海量数据及在互联网各垂直领域的技术优势，立志打造世界顶尖人工智能团队。

深兰科技

深兰

深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AI Maker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。拥有自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法，在智能驾驶及整车制造、智能机器人、AI CITY、生物智能、零售升级、智能语音、安防、芯片、教育等领域广泛布局。

拥有全球化布局，在欧洲、美国、澳洲、亚洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球五大洲，与多个国内外知名企业、院校和卢森堡国家实验室等，建立了智能驾驶技术、智能和精密制造、数据和金融安全、人工智能、AIoT智联网、人机交互、AI芯片等多个相关领域的联合实验室，2018年底发布了12米长自动驾驶熊猫公交车。

科大讯飞

一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。该公司成立于1999年，目前已经是中国智能语音与人工智能产业领导者，在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。科大讯飞是我国唯一以语音技术为产业化方向的“国家863计划成果产业化基地”、“国家规划布局内重点软件企业”、“国家高技术产业化示范工程”，并被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制定中文语音技术标准。

商汤科技

商汤

中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创，让 AI 引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。目前，商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作，包括本田、Qualcomm、英伟达、中国移动、银联、万达、华为、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构，涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售等诸多行业，为其提供基于人脸识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

中科创达

中科

自2008年成立以来，中科创达一直致力于提供卓越的智能终端操作系统平台技术及解决方案，助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。拥有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京，而研发中心则分布于全球20个地区。

图灵机器人

图显

隶属北京光年无限科技公司，于2014年11月第一次发布图灵机器人。受益于AI的发展，它已经是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一，并率先在业界发布了第一款AI机器人操作系统Turing OS，是中文语境下智能度最高的机器人大脑。并且该操作系统还是全球首个具有情感和思维能力的系统，目前已经在哆啦A梦、超级小飞侠乐迪等知名IP机器人上使用。

大疆创新

大疆

在无人机行业里，大疆创新取得了非凡的成果，并且还带动了整个无人机产业的发展，目前已经是全球消费级无人机最大的企业，占领了市场70％的份额，客户遍布全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时代。

人工智能的未来畅想

就像过去，以技术为驱动的爆炸式增长是否会将人们抛弃的担忧一样，人工智能是否会取代人类的就业机会也正在引起越来越多的思考。总的来说，我们需要整体思考，一方面既要能保持生产力的增长，另一方面也要从教育、创新和鼓励技术的使用着手，创造新的就业机会。

微软制定了一系列人工智能的核心设计原则，确保开发这项技术是透明的、安全的，为保护隐私制定了最高标准，同时包容、尊重所有人。我们相信道德和设计是相辅相成的。

鼓励和拥抱技术创新是我们的核心价值。同时我们也相信人的力量，相信人类的聪明才智和激情能很好地驾驭这项新技术，以前所未有的方式改变我们的世界。