大数据架构是什么？
文章阐述的传统 BI 架构，偏重于 Cube 的实现。对于大数据架构有一个比较详尽具体的描述。
运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
运维，本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。
公司运维能力强弱的鉴别
用百分之 80 的时间做优化，那么只需要用 20% 的时间来救火；如果你用 80% 的时间来救火，那就说明，运维体系没建立，没有规范，没有 CI／CD。
就答主目前的情况，运维规范流程，提供工具之后，构建发布研发自己可以来，运维对工具负责。运维 80% 的时间用来优化流程和开发工具，10 的时间完全自主，是学习提升时间，剩下的 10% 才是处理 oncall，告警等的时间。
运维处理
运维平时的工作确实有很多需要重复的日常例行工作，但是入行后自己勤奋一点抽时间学习，也有很多开源工具可以免费使用，初级运维人员提高自己的技能也能快速成长。现在大家都在提倡自动化运维甚至是智能化运维，但是不管工具和流程如何自动化，人的决策判断能力始终是最重要和不可或缺的，要努力让自己成为使用工具的好手，而不是被各种繁杂的任务淹没。
自动化运维？
现在新技术发展的特别快，各种语言、技术、理念让大家确实感到自顾不暇跟不上趟。有关AI运维之后有很多人感到比较焦虑，我所从事的运维或开发将来会不会被AI给替代掉呢？AI在目前这个阶段还是一种辅助大家来进行判断和学习、定位处理问题的工具，就像无人驾驶，现在可以做到完全没有人驾驶吗？肯定不行，未来无人驾驶是完全可以替代人的，但它还有很长一段路要走。AI运维就像无人驾驶一样，未来前景很光明，但任重道远。
智能运维
很多小公司对于服务器运维并不精通，也很难找到相应的人才，这个时候我们部署应用不如使用云服务器，把物理机器的运维公司全部交给云计算公司！
其中云就是佼佼者，不论服务器性能还是售后均是一流。
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