疫情之下，云购物成为购物新宠，5G助力如何发展？
疫情之下，各行各业都在延迟复工，避免人群接触，不少线下实体商户转战网络，开始他们的办公“新方式”。特殊时期商场闭店，商场与淘宝天猫合作推出的“无接触式购物”备受好评。
现正值冬春交际之时，过敏季遭遇流感高发季，又有新型冠状病毒肆虐全国，局部大范围暴发新型冠状病毒感染性肺炎，难免会引起众多惶恐。抗击疫情，共克时艰！为方便市民第一时间掌握身边小区疫情情况，众多企业推出及时传递疫情信息的产品，将疫情信息及时通知有关居民，将有关疫情信息直观呈现。
疫情信息产品特点
关于向居民有效传递疫情信息的产品特点有以下几点。
1）高可靠通知
采用运营商信令通道进行承载，可靠性非常高，确保信息快速、可靠传递给目标人群。
2）应用形式多样
此类产品为微信小程序、APP、或为网页版等形式，根据用户需求选择，使用除APP外的此类产品，用户无需提前安装App，只要点击通知即可以看到最新疫情页面，比传统文字的方式更加直观。
3）上下行交互
具有交互功能，用户可通过快应用直接与相关机构取得联系，进行咨询，最大程度安定居民信心，减少谣言传播。
4）大数据
可通过疫情发生点区域内指定基站发送，确保目标用户的有效性和实时性，并可结合大数据，进一步提升预警精度。
此类产品具有有效的应用示范也将为国际社会在类似情况下的应急预警提供有益借鉴。
疫情产品背后是大数据的加持
疫情信息产品的背后是大数据在进行服务。近日，工信部宣称利用信息技术支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署十分重要。因此，工信部将加强大数据、人工智能以及5G技术应用，助力疫情防控。
在大数据方面，工信部已组织行业专家开展大数据咨询，建立疫情电信大数据分析模型，组织基础电信企业大数据分析统计全国特别是重点地区的人员流动情况，为疫情防控提供精细化数据支持，在精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散方面的重要作用。
疫情当前科技在行动，大数据如何行动？
在2009年，谷歌的GFT成功预测到H1N1在全美范围的传播，而且对病毒爆发时间和地点的判断极其准确。GFT利用谷歌关键词追踪技术，搜集大量有价值的数据，对全球当前流感疫情进行预测。这是基于大数据的最早应用之一，也显现了大数据具有巨大的潜力。
科技行业研发疫情信息查询产品，快速有效地帮助我们查询同乘过程中或者所居住小区附近的疑似或者确诊患者的位置，从而可以了解自身是否存在风险采取措施等。
基于大数据的产品在通过相关部门的授权以及用户授权下统计人口迁徙数据，较为直观地展现疫情可能的传播途径，从而对疑似或者确诊患者进行移动轨迹追踪、建立个体关系图谱等，进而依托网站、APP或者小程序等以可视化图表的形式直观简洁地向用户展当前疫情的发展趋势，帮助我们了解疫情发展等。
疫情数据图
在运营商数据方面，根据国家要求制定疫情数据实施方案，开通医疗专网服务。通过疫情防控大数据传送专网，能实现武汉医院疫情数据的实时传输上报，加强对疫情的管控。运营商凭借数据交换中心地位，可以收集到与用户息息相关的最有价值、更为准确的数据，包括地理位置、商业活动、搜索历史、社交网络等。电信大数据天然具有用户最为详细的信息，在用户实名制后电信数据更准确的涵盖了用户方方面面真实且完整的信息。
在医疗数据方面，大数据在疫情疫苗研制、医治病患等方面发挥重要作用。此前，在分离第一株病毒毒种成功的背后是依托的全球冠状病毒资源大数据平台。此外，结合人工智能和大数据采集分析等技术，可以有效地提高诊断的效率和准确率，弥补我国人均医疗资源不足的问题。
大数据进入生活，凭借高效的海量数据采集和分析能力，结合人工智能、云计算等新兴技术，在疫情防控、现代医疗等领域发挥了巨大的作用。
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