阿里云内存型云服务器se1规格族性能配置，购买地域，各实例报价及相应优惠信息
内存型实例规格族se1云服务器特点： 采用主频2.5GHz的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）处理器，计算性能稳定 CPU与内存(GB)比例为1:8 内存型实例为 … 阿里云内存型云服务器se1规格族性能配置，购买地域，各实例报价及相应优惠信息
阿里云内存网络增强型实例sn1ne规格族云服务器特点：
实例经过I/O优化定制，支持SSD云盘和高效云盘 采用2.5GHz主频的高性能Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake）处理器，计算性能平稳 CPU超线程数与内存(GB)比例为1:8 支持IPv6 ，超强网络PPS收发包能力，实例规格越高，网络性能越强
阿里云内存网络增强型实例sn1ne规格族云服务器规格：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | 网络带宽能力（出/入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出/入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 无 | 1 | 30 | 是 | 2 | 2 | 6 |
| ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 无 | 1.5 | 50 | 是 | 2 | 3 | 10 |
| ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 无 | 2 | 100 | 是 | 4 | 4 | 10 |
| ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 无 | 2.5 | 130 | 是 | 4 | 6 | 10 |
| ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 无 | 3 | 160 | 是 | 4 | 8 | 20 |
| ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 无 | 4.5 | 200 | 是 | 6 | 8 | 20 |
| ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 无 | 6 | 250 | 是 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 无 | 10 | 450 | 是 | 14 | 8 | 20 |
阿里云内存网络增强型实例sn1ne规格族云服务器报价(不包含带宽，数据盘等)：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 网络带宽能力（出/入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出/入）（万PPS） | 月报价 | 1年报价 | 3年报价 | 5年报价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 1 | 30 | 347.7 | 3294 | 5929.2 | 6588 |
| ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 1.5 | 50 | 695.4 | 6588 | 11858.4 | 13176 |
| ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 2 | 100 | 1390.8 | 13176 | 23716.8 | 26352 |
| ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 2.5 | 130 | 2086.2 | 19764 | 35575.2 | 39528 |
| ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 3 | 160 | 2781.6 | 26352 | 47433.6 | 52704 |
| ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 4.5 | 200 | 4172.4 | 39528 | 71150.4 | 79056 |
| ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 6 | 250 | 5563.2 | 52704 | 94867.2 | 105408 |
| ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 10 | 450 | 9735.6 | 92232 | 166017.6 | 184464 |
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阿里云内存网络增强型实例sn1ne规格族云服务器可购买地域：
华北 1 (青岛) 华北 2 (北京) 华北 3 (张家口) 华北 5 (呼和浩特) 华东 1 (杭州) 华东 2 (上海) 华南 1 (深圳) 西南 1 (成都) 香港 日本（东京） 新加坡 澳大利亚（悉尼） 马来西亚（吉隆坡） 印度尼西亚（雅加达） 印度（孟买） 美国（弗吉尼亚） 英国（伦敦） 德国（法兰克福）
适合场景：
适用于高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等 适用于高性能计算场景，如高性能数据库、数据分析与挖掘等 适用于Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用、分布式内存缓存、内存数据库
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