机器学习——的云服务器该如何配置？
本文讲述如何配置新睿云的云服务器进行机器学习（深度学习），一文就能让用户学习并且进行配置！
如果您不使用云，当您新需要这样的云服务器时，在准备基础架构时，有必要根据使用服务器的员工（用户）的多少来决定应该购买多少台服务器和哪种性能服务器，与服务器提供商签订合同，并且决定机房位置等。此外，例如要作为平台安装哪种操作系统，从头开始做这些只是很多工作。此外，为了做到这一点，您需要参与开发和运营的员工的知识和经验。
一、不使用云时的常规服务器系统部署
二、响应云中快速变化的业务
如果具有业务所需功能的应用程序作为云服务提供，即描述的SaaS，则只需考虑“此服务有多少人应用？”即可快速选择自己需要的配置。
部署SaaS时，您通常需要为您的业务进行自定义。相比与从头开始构建服务器相比，您应该以极快的速度拥有必要的环境。
成本很难比较，不过要是运营几年的服务，云服务器的成本要远远小于实体服务器。几年后可以根据业务发展灵活选择。
三、使用云服务器（SaaS）
公司为了引入云而应该考虑的第一件事是“他们依赖于哪种层次结构？”
如果您有一个已开发的应用程序并希望继续使用它，则应使用运行该应用程序的云平台（PaaS）。
根据条件，在速度和成本方面替换云平台上的现有应用程序将是有利的，而不是定制完全不同的应用程序。
同样，如果您的公司拥有可以维护和运营平台的高技术人才，并且您只想减少复杂的服务器操作任务，那么使用云基础架构（IaaS）是合适的。
四、将现有IT系统迁移到云（PaaS）
“虚拟化”可以增加您自己系统的灵活性
但是，也存在不希望使用云服务的情况，因为它不可用。在SaaS等中，提供云服务的其他公司将管理他们的数据，因此由于服务政策，保密协议等原因，一些公司可能无法与其他公司存储数据。 。
在这种情况下，“虚拟化”是一种已经具有许多用例的方法。虚拟化是一种比以前更加简化构建和操作的技术，同时在构建和运行IT系统时在内部管理应用程序，平台和基础架构。同时，它是云计算的重要关键技术。
作为SaaS提供的服务也具有“多租户”的特征。以前称为ASP，大型企业用户借出最新的服务器和系统，而中小型企业用户是旧的服务器和系统，但相同的服务是不同的。有一个案子。在SaaS中没有这样的东西，大小公司可以共享一个庞大的系统并接收相同的内容服务。如果您认为ASP是“一个建筑物中的一个租户”（=单个租户），SaaS就像“一个建筑物中的租户”（=多租户）。例如，通过这种机制，如果为强大的安全性公司强化系统，所有用户都可以从中受益。此外，系统可以根据用户数量和所使用的服务内容灵活地扩展和收缩，并且它是仅支付使用量的系统。
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