PostgreSQL优缺点对比，以及何时我们不应该使用PostgreSQL
PostgreSQL是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),支持大部分SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。
互联网时代之初，用户少，不论是网站站长还是网络应用的运营者，每天要考虑的问题是怎么把用户引来，服务器没什么压力。但随着网民数量激增，网站流量也呈爆炸性增长，早期单台服务器能解决的问题已经无法满足当下需求，所以购置多台服务器，设计高性能的集群来应对。但并不是并不是多买点服务器，流量就能自动均衡的流向他们，要成为集群，需要我们今天将介绍的功能——负载均衡出场。
什么是负载均衡
打比方来说，相当于一家饭店生意火爆，排队的客人太多以至于很大一部分客人不耐烦而丢失了，老板决定多开几家分店来缓解压力，也为了能让留住更多用户赚更多钱，但是分店开起来了客人们不知道分店在哪儿，老板请了个导流员在总店门口告诉顾客各个分店怎么走，导流员就是负载均衡。
负载均衡（Load Balancer）是指把用户访问的流量，通过「负载均衡器」，根据某种转发的策略，均匀的分发到后端多台服务器上，后端的服务器可以独立的响应和处理请求，从而实现分散负载的效果。
负载均衡的方案
目前市面上最常见的负载均衡技术方案主要有三种：
一、基于DNS负载均衡
这也是最早的负载均衡技术，通过在DNS中为多个低至配置同一个名字，因而查询这个名字的客户机将得到其中一个地址，从而使得不同的客户访问不同的服务器，达到负载均衡的目的。这种方案配置简单，成本低，也无需额外的开发和维护工作，但是配置修改后，生效不及时是这种方案的一大缺点。
二、基于硬件负载均衡
这种方案简单粗暴，购置一个专用于负载均衡的网络设备，可以简单的理解为类似网络交换机的东西，完全通过硬件来抗压，性能非常好，每秒能处理的请求达到百万级。这一方案也很省心省力，买这么一台就够了，算法方面还支持很多灵活策略，也有防火墙等安全功能，但是缺点同样明显：贵！
三、基于软件的负载均衡
这一方案就是指使用软件的方式来分发和均衡流量，基于软件的负载均衡的特点也很明显，便宜。在正常的服务器上部署即可，无需额外采购，就是投入一点技术去优化优化即可，因此这种方式是互联网公司中用得最多的一种方式。
应用场景
负载均衡主要应用于以下几个场景
大流量门户网站
针对超多用户服务访问量高的特点，通过负载均衡将用户的访问流量均匀的分发到多个后端云主机上，确保业务快速平稳的运行。
音视频直播网站
音视频应用中由于用户与主播之间需要实时大量的互动，因此，用户的流量非常大，而直播业务的波峰波谷效应明显，通过弹性负载均衡提高了系统的横向扩展能力，能够抵御海量流量，提升了业务的可用性和稳定性。
跨可用区同城容灾
弹性负载均衡可将流量跨可用区进行分发，建立实时的同城容灾机制，满足银行贸易等企业对系统的高可用性要求。
以上就是对于负载均衡的介绍，就目前而言，越来越多的网站、企业把业务搬迁上云，使用云服务器，负载均衡的计划和部署更多的是交给云服务商来提供，用户只需要在控制台做一个设定即可。更多关于负载均衡的内容以及实际的使用体验，可以在云官网获取更多。
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