企业应该从哪些角度考虑选择适合自己企业级别的云服务器？
云服务器合不合适，首先取决于贵公司的目标和业务。你们对规模和特性是否有特殊要求，在数据的存储和检索上有什么额外需求。就像挑选生活用品一样，挑选云服务器时首要的考虑因素肯定是如何将该架构纳入公司的工作流程，不仅要考虑当下，也要考虑未来。
对于在多云环境中运营业务的组织来说，数据治理和挑战的复杂性是巨大的。
数据治理既具有内在的复杂性，又具有挑战性，因为它不会增加收入。这使得在组织内创建和执行一个有效的政策很难获得认可。因此，组织在多云环境中的数据治理既面临挑战，也面临复杂性。
解决这一问题对组织的长期发展至关重要，没有适当的政策可能导致灾难性的后果。
除了那些在多云环境中运营具有严格的数据治理法律和法规(医疗、金融、法律、制药等)的IT领导者之外，其他领域的IT领导者可以采取一些措施，使其组织在这一领域的治理更具管理性和一致性。
获得高管的支持
非监管行业的高管领导者可能无法立即了解有关实施和执行适当政策的利害关系。但如果没有他们的支持，IT领导者将很难获得创建和实施数据治理所需的资源。
为了将高风险的信息传达给IT之外的领导者，IT领导者应该根据潜在的收入损失以及最终的企业可行性来确定这一问题。
以总部位于佛罗里达州的数据汇编和聚合商Exactis公司遇到的问题为例，该公司的主要业务是将收集的数据出售给营销人员。在2018年，一位安全专业人员在公共互联网上发现了一个泄露的Exactis数据库，其中包含超过3亿名的消费者和商业记录，这意味着任何知道在哪里查找这个数据库的人都可以访问这些私人数据。
这个事件被数十家新闻媒体宣传报道，并被描述为“数据泄露”事件，尽管没有证据表明恶意行为者实际访问和使用过这些数据。而有人可能拥有这些数据引起了人们的愤慨。而用户的愤怒如此强烈，以至于Exactis公司被迫倒闭。
换句话说，在没有造成任何直接经济损失的情况下，缺乏适当的治理可能会完全导致企业破产。
当然对大多数组织来说，泄露数TB字节的数据可能并不重要。但数据治理不足可能导致重大业务问题。
以数据衰减问题为例：随着时间的推移，数据变得不可靠。如果没有数据治理政策来规定数据的技术存储和操作管理方式，企业员工可能会使用不准确的数据进行分析，实施了重要的业务决策，从而导致组织业务发展朝着错误的方向前进。
促进数据治理文化
然而，即使得到企业高管的支持，如果没有在组织内推广一种重视数据的文化，那么也不会产生一致的做法。创建这种文化首先要教育员工了解数据治理的重要性，并培训他们如何正确处理数据。
企业的目标是创建一个环境，在这个环境中，人们的意识会引导采取符合每个人最大利益的行动。例如，了解这方面政策的员工在注册一个免费的Dropbox账户，并将专有数据上传到该账户之前可能会慎重考虑。
为企业的多云环境实施数据治理策略和实践
一旦非IT领导者了解治理策略在该领域的重要性，就可以更轻松地获得创建和实施治理策略所需的资源。对于在多云环境中运行的用户来说，该过程应包括以下步骤：
创建数据治理策略。这听起来似乎是一个显而易见的步骤，但在不受行业法规约束的企业中，这是一个经常被忽略的步骤。在多云环境中管理这些策略是不可能的，除非首先确定在什么条件下各种类型的数据流通量将会发生什么。最有可能的是，IT主管必须与组织的法律或监管团队成员合作，以创建数据治理的指导方针和政策。
评估云计算提供商的数据治理能力。这听起来也很简单，但实际上并不是这样。许多云计算提供商没有明确说明其数据治理能力。如果企业的IT部门没有熟悉管理云计算提供商的人员，那么经验丰富的云计算顾问可以帮助企业完成这一步。请记住，云计算提供商在这里运行各种功能，企业的评估范围从“云计算提供商没有能力满足我们的要求”到“云计算提供商实际上会使我们的数据管理更容易”。
企业根据需要调整多云策略：在多个公共云中运行的现实是，企业的数据治理功能将限制云计算提供商能力的最低标准。如果企业当前的设置不足以满足新定义的策略，请考虑采用其他架构，例如单个云计算架构。而混合云通常依赖于全球最大云计算提供商(亚马逊、微软、IBM、谷歌)的云平台，这些提供商往往拥有最强大的能力。
没有万能的方案
在此并没有概述一种令人兴奋的新技术。企业可以通过简单的安装或每月订阅来解决企业的多云数据治理难题。但这就是现实：在当今的多云环境中，这是企业取得业务成功的一个必要和不成熟的组成部分。
更重要的是，虽然IT团队开展数据治理工作，但它不只是一个纯粹的IT问题，就像维护城市交通的安全性不是工程师的问题一样。恶化的交通系统可能对城市的运作能力造成严重破坏。同样，组织数据的质量和安全性也会影响到每个员工和客户，以及企业保持盈利的能力。
虽然制定正确的政策和程序是使数据治理在多云环境中更易于管理和保持一致的一个重要组成部分，但如果没有得到制定预算和分配资源的企业主管的认同，IT主管将无法做到这一点。
换句话说，在多云环境或其他任何地方都没有改进数据治理的灵丹妙药。但是，通过解决其影响业务成果的潜力，IT专业人员可以使其更好地工作。
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